北京cda数据分析师的工资是多少，CDA数据分析师3个级别的薪资待遇|人才认证标准

现在属于一个信息时代，各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京cda数据分析师的工资是多少，通过对CDA数据分析师3个级别的薪资待遇|人才认证标准，数据分析师女生做累么 ？工资一般多少？?? 的了解，希望以上信息可以帮助到您。

从统计到数据分析，从数据挖掘到大数据，数据科学逐渐成为了一门新兴的学科，数据分析师也逐渐成为了一门抢手的职业。如何成为数据分析师？如何入行数据分析？教育是一个难题！在这个行业中，是否有高质量的证书？拿到证书后能找到多少薪资的工作？今天，我们来分析分析作为这个行业中的老牌，CDA数据分析师的等级标准。CDA Level I :业务数据分析师官方介绍为:专指*、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level 业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、R、Python、SPSS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。小编解读:数据分析已成为一门通用的技能，除了专门的分析师岗位，还有许多相关岗位也需要具备数据分析能力为自己镀金，如产品经理、市场营销、运营人员、财务人员等等，LEVEL 1的知识偏基础，但是对于零基础的同学来讲也有一定难度。考过LEVEL 1就相当于工作2年左右的业务数据分析师，与CDA就业班刚毕业的学员一样，能拿到9k~20k左右的月薪。CDA Level II:建模分析师官方介绍为:一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level 认证。专指*、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level 的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS Modeler、PYTHON、R、SAS等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。小编解读:建模分析师更偏向于专业的分析师，对LEVEL 1中涉及的产品经理、市场营销、运用人员等没有太大的必要。LEVEL 2的知识更多是数据挖掘，对于软件的使用，建模的能力，算法技能，商业洞察力，都有很高的要求。拿到LEVEL 2证书可以胜任一个专门的中级数据分析师岗位。月薪一般可以达到20~40k的水平。CDA Level II:大数据分析师官方介绍为:一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level 认证。专指*、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level 的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合python等软件，形成严密的数据分析报告。小编解读:大数据分析师方向跟建模分析师主要的区别在于数据量和工作的环境是否使用到大数据平台。如果需要，建议从事大数据方向，反之可选择建模方向，LEVEL 2大数据的技能偏IT方向，对编程的要求更高。拿到LEVEL 2大数据分析师证书可以胜任大数据工程师、大数据分析师、架构师等岗位。当然月薪也可以达到20~50k的水平。CDA Level III:数据科学家官方介绍为:三年以上数据分析岗位工作经验，或通过任意一门CDA Level I认证。专指*、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。掌握前沿AI相关技术，负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。小编解读:三级是在一级和二级两个方向上的进一步提升。数据科学家除了需要具备一级、二级建模、二级大数据的技能之外，还需要具备更前沿的算法，如深度学习、AI语音识别、图像识别等内容；需要具备更宏观的思维，如数据治理，大数据架构等；需要具备更高效的方法，如计算机高性能编程技术；更需要具备带团队的领导力，如项目管理，如何构建大数据团队等管理技能。拿到三级证书，可以做企业中的首席数据官CDO职位。年薪一般会在50W以上。详情可见以下汇总表:CDA认证考试是由国内经管之家主办的，一年两次。证书有中英文两个版本。什么样人可以参加考试呢？以下是CDA考生报考条件:Level I:无要求，皆可报考Level II:（满足以下之一皆可报名）　　1. 获得CDA Level 认证证书　　2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上　　3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上Level III:（满足以下之一皆可报名）　　1. 获得CDA Level 认证证书　　2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上CDA证书样本:希望以上介绍，对数据分析新人们有好的参考意义，无论考不考取证书，按照CDA体系学习，一定没有问题，推荐大家关注CDA考试中心服务号，可以获得免费辅导资料，并且可以看看学长学姐们的一些观点。 (二维码自动识别)

1数据分析师女生做累不累女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excel来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作，这些都不算太难。数据挖掘要用到Python，通过爬虫进行数据抓取，可以进行股票分析等等。2女生做数据分析师工资一般多少从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列*方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列*方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。3数据分析师的就业前景从20世纪90年代起，欧美*开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2023年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的*，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，*有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量*。排在的分别是:北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。通过以上数据可以得出一个结论:数据分析师这高精尖职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力想必也是很大的。任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。怎么样是不是很心动？高薪职业就看你敢不敢来挑战喽！那么数据分析师薪资这么美，工作是不是很累呢？成为一名合格的数据分析师，不是那么简单的，数据分析师这个职业很肯定说是前途无量，然而，这也说明这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。数据分析师需要储备大量的知识，需要对信息、数据敏感，具备数据分析或数据挖掘的综合能力，承担的责任也是非常重大的。那这是否代表数据分析师工作累，需要经常加班呢？NO！数据分析师这只是一个职业，工作累不累和公司行业有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习，这时相对来说会累一些，当你有一定基础积累经验之后就好多了。当然如果有同学想要了解怎么学习数据分析，建议有一定统计学或者数据分析基础的同学可以考虑自学，但是零基础转行的同学真心不建议自学转型。数据分析其实是不难的，但是无头绪，无系统的学习，只会让知识学得更乱，更杂。既走了弯路，耽误了大量的学习时间，还很容易半途而废。如果确定想要转行做数据分析师的话，建议可以考虑培训学习，在这里推荐大家可以了解下AAA教育