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1.如何入门数据分析师根据数据,来推演和分析提出解决方案,需要你常常脑洞大开,并且数据分析是需要不断持续保持学习状态的。因为数据分析的结论,有时候会和我们的直觉背道而驰,这就需要不断的通过思考以及学习,完善自己的知识体系。再者要学会工具的使用。
2.为什么用Python做数据分析这是是一门编程语言。也许从前的你完全依靠excel的默认设置生成图表,从不思考为什么做一张数据图,而使用编程工具的你必须从图表长宽开始思考每一步成形的理由,从而更精地理解数据。各行各业都有自己的商业场景,每一个行业都需要使用数据来辅助决策。
2023杭州国际数据分析师认证培训中心机构3.做数据分析未来会被淘汰吗不需要纠结这个岗位是否饱和,也不一定死磕这个岗位。脚踏实地提升自己能力是最重要的,如果在学习过程中发现自己的兴趣在别的方面,也可以去尝试往别的方向发展。只要自己有过硬的技术就不会被淘汰,现在各行各业基本上都需要数据分析。
4.做数据分析师有上升空间吗你是选择永远呆着数据分析助理或初级数据分析师领域,还是向上走,走到高级数据分析师、资深数据分析师,甚至是数据科学家、数据分析专家的级别,这一切都看你自己的努力和选择。当然越向上走的话薪资自然是会越来越高。
5.学数据分析统计学不懂怎么办统计学不懂不要紧,数学基础好一点就行,统计学就是建立在数学基础之上的,和概率论有些交集。所以真正的零基础应该是不存在的。如果想自学数据分析,首先得了解数据分析都学些什么,看看自己是否感兴趣,如果没有兴趣,那么硬学会非常痛快,*还是会放弃的。
6.学好数据分析的核心是什么分析最重要的是逻辑,而不是各种技术。所谓的逻辑就是你能够从繁琐复杂的各种标签中间整理出一个可以用于指导业务发展的模型。然后在这个模型的基础上,通过大数据实时更新,形成某种预判机制,在别人还没有反应过来的同时,我们就已经抢得了商机,创造了利润。
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