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1.学习数据库基础应对大规模数据存储Python爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。
2.将Python用于机器学习将Python用于机器学习有一些热门的机器学习库和Python框架。其中两个最热门的是scikit-learn和TensorFlow！scikit-learn带有一些内置的热门机器学习算法。TensorFlow是一个低级库，能让你创建自定义机器学习算法。如果你刚开始进行机器学习项目，我会建议你先从scikit-learn开始。如果你开始遇到效率问题，那么可以使用TensorFlow。
南京哪有培训Python爬虫的专业机构名单榜首一览语言可以用于大数据分析大数据技术目前尚处在落地应用的初期，随着大数据逐渐落地到行业领域，未来Python语言也会得到大量到应用。目前在大数据领域，Python语言可以用于大数据分析、大数据开发和大数据运维等多个方面，可以说有大数据的地方就会看到Python语言的身影。
和c++哪个好简单易用的新贵 Python 和老将 C++ 是强劲的竞争对手，不过 C++ 和 Python 都是非常流行的编程语言，对于开发者而言，在选择语言利器时究竟有何参考标准？Python是解释型语言，而C++不是编译器将C++代码转换为原生代码。然后执行这些机器代码。因此C++非常靠近硬件。C++的速度非常快，非常适合实时应用程序。
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