大数据专业学java还是Python，大数据在java、Linux云计算、python里是最难学的吗？

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如果是大数据分析，总结以下准备工作:统计相关知识excel熟练使用、报表关联、数据透视等。SQL语法，了解数据库知识。python或者r，需要有建模能力。业务理解能力。如果项目经验是会计工具，则增加数据方向:1。VBA财务语言是基本技能，必须学习2。Python和R解决方案工具，主流是敏捷BI。例如，国外的Qlik View、Tableau，国内的FineBI、亿信ABI等等。尤其是微软的Power BI Desktop，在领先位置，跟Excel有更好的组合，目前已归类为Office只要像E系列。xcel写同样的M函数可以做BI，根本不需要编程。可以直接读取E。xcel文件还可以读取各大品牌的数据库，包括一键爬虫、一键集成机器学习、一键发布Azure等风骚操作。总结:比如，Python和R目前的BI与图像处理函数库相比，敏捷BI工具相当于PS。

这主要取决于你的基础和兴趣爱好1.计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机专业基础包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计包括计包括计包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计算机包括计包括计包括计包括计包括计包括计包括计包括计算机包括计算机包 数据结构算法设计算法设计数据结构算法设计算法设计数据结构算法设计算法设计数据结构算法设计算法设计数据结构算法设计算法设计算法设计数据结构算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计数据结构算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计数据结构算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计数据结构算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计数据结构算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计算法设计设计设计算法设计设计算法设计设计设计算法设计算法设计设计设计设计算法设计设计算法设计设计设计设计设计设计设计设计设计算法设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计设计 操作系统 离散数学 c 语言编程 网络技术 数据库系统概论 软件工程 等等，现在可能需要添加线性代数。学好这些，学大数据等具体应用类型的技术相对容易。.这取决于你是否对大数据感兴趣感兴趣的背景下，任何困难都可以克服。综述，应用级别(如Python 大数据开发)技术不难学，最难学的是它的理论基础和思想意识，希望对你有所帮助。